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【golang】分布式缓存 - 一致性哈希算法

wintop 编程开发 2022-08-07 86 0 golanggo

前言


  之前也了解到过一致性哈希算法,但是没有用go实现过,刚好最近看GeeCache,动手实现下一致性哈希算法


正文:


  我们先来想下一致性哈希算法的数据结构含有哪些内容:


  1.mAP 用来存储虚拟节点对应的真实节点,是一个映射表


  2.hash 哈希函数


  3.key 哈希环,存储所有虚拟节点


  4.replicas 虚拟节点的倍数


了解过一致性哈希算法的朋友,应该是能够理解为什么要有上面的内容,下面我们用代码实现下:

type Hash func([]byte) uint32
type Map struct {
    hash    Hash  // hash算法
    key     []int // hash环
    replicas int  // 虚拟节点的数量
    m      map[int]string // 虚拟节点和真实节点的映射表
}

下面,我们实现获取节点的方法:


将key经过hash运算,在哈希环上顺时针找到第一个节点,存入

func (m *Map) Get(key string) string {
    hash := int(m.hash([]byte(key)))  // 获取key对应的hash值
//    顺时针找到第一个虚拟节点
    idx := sort.Search(len(m.key), func(i int) bool {
        return m.key[i] >= hash
    })
//    返回对应的真实节点:记得对哈希环取余
    return m.m[m.key[idx % len(m.key)]]
}

添加节点的方法

func (m *Map) Add(key ...string)  {
    for _,realKey := range key{
        for i := 0; i < m.replicas; i++ {
        //    真实节点对应的虚拟节点
            hash := int(m.hash([]byte(strconv.Itoa(i)+realKey)))
        //    添加到换上
            m.key = append(m.key,hash)
        //    添加到映射表上
            m.m[hash] = realKey
        }
    }
    // 递增排序,方便顺时针查找
    sort.Ints(m.key)
}

以上就是一致性哈希的实现方法,也挺好理解的。记录下~


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